解析SQL Server數(shù)據(jù)應用在不同的數(shù)據(jù)庫中_Mssql數(shù)據(jù)庫教程
推薦:快速清除SQLServer日志的兩種方法日志文件滿而造成SQL數(shù)據(jù)庫無法寫入文件時,可用兩種方法: 第一種方法:清空日志。 1、打開查詢分析器,輸入命令 DUMP TRANSACTION 數(shù)據(jù)庫名 WITH NO_LOG 2、再打開企業(yè)管理器--右鍵你
在軟件開發(fā)的初始階段,開發(fā)商們總是想把整個系統(tǒng)的最小的細節(jié)設計好了,然后再去單線程的編寫代碼。這樣軟件開發(fā)完成需要很長時間,但開發(fā)商們一直都在這么做。
所以開發(fā)者不得不去縮小他們的野心,先設計好一個小系統(tǒng),然而這個小系統(tǒng)只是解決了整個系統(tǒng)難題中的一部分。這導致了由不同的團隊設計和創(chuàng)建的許多小系統(tǒng)幾乎都不能相互之間兼容。
目前,許多組織都聘請了數(shù)據(jù)庫建模者或者DBA,這些人能監(jiān)督數(shù)據(jù)庫設計和開發(fā)。不幸的是,那些組織只有在出現(xiàn)某些狀況后,才會意識到在他們的員工中需要這樣的人。
數(shù)據(jù)建模者和DBA面對的一個非常普遍的問題就是,如何在不同的數(shù)據(jù)庫中解析SQL數(shù)據(jù)。本文將通過一個可靠的方法來說明這個問題。
一個實例
在這個實例方案中,有兩個包含相似數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫:一個使用術語OrderNumber,另一個使用術語OrderNo。第一個數(shù)據(jù)庫有關鍵字而第二個數(shù)據(jù)庫沒有。
首先,你會在兩個數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)它們的順序是相似的。清單A創(chuàng)建了兩個數(shù)據(jù)庫(Test_Cross_1和Test_Cross_2),每個數(shù)據(jù)庫中有一個表(分別是Orders_1和Orders_2)。
假設Orders_1包括這些行:
| 以下為引用的內容: OrderNumberOrderDate 2007-02-23 00:00:00.000 2007-02-24 00:00:00.000 2007-02-25 00:00:00.000 假設Orders_2包括這些行: OrderNo OrderDate 2007-02-23 00:00:00.000 2 2007-02-24 00:00:00.000 2007-02-24 00:00:00.000 3011 2007-02-25 00:00:00.000 |
一旦你明白了如何引用表SQL執(zhí)行合并操作是很簡單的。簡而言之,你要有合法的名字。如清單B所示。這將不會成功,因為Order_2包括一行Order_1沒有的數(shù)據(jù)。改變連接,加入對外連接符也不會成功,就像你在清單C中看到的那樣。第二個查詢得到跟第一個查詢相同的結果,因為OrderNo 301不存在于第一個表中。找到這一行,你必須在第二個查詢中,將這個表的順序反轉。如清單D。現(xiàn)在你就能發(fā)現(xiàn)不匹配的行了。
| 以下為引用的內容: OrderNo OrderDate OrderNumberOrderDate 1 2007-02-23 00:00:00.0001 2007-02-23 00:00:00.000 2 2007-02-24 00:00:00.0002 2007-02-24 00:00:00.000 2007-02-24 00:00:00.000 NULL NULL 2007-02-25 00:00:00.0003 011 2007-02-25 00:00:00.000 |
假設有一些行存在于Order_1中而不存在于Order_2中。你將上面的查詢翻轉,它也能工作,然而,隨后你會得到兩個查詢和兩個結果集,并結束你的查詢,這些你都必須手動比較。如果每個表只有四行,這是不困難的,但是想象一下如果有4,000行記錄的話,怎么使用這種不切實際的方法進行比較呢。你必須對兩個表的每行沒出現(xiàn)在另外那張表的記錄進行檢查。
| 以下為引用的內容: CREATE DATABASE [Test_Cross_1] ON PRIMARY ( NAME = N'Test_Cross_1', FILENAME = N' C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_1.mdf', SIZE = 2048KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB ) LOG ON ( NAME = N'Test_Cross_1_log', FILENAME = N'C:aProgram FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_1_log.ldf', SIZE = 1024KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)GO USE [Test_Cross_1] GO CREATE TABLE [dbo].[Orders_1] ( [OrderNumber] [int] NOT NULL, [OrderDate] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Orders_1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [OrderNumber] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY] CREATE DATABASE [Test_Cross_2] ON PRIMARY ( NAME = N'Test_Cross_2', FILENAME = N'C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_2.mdf', SIZE = 2048KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB ) LOG ON ( NAME = N'Test_Cross_2_log', FILENAME = N'C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_2_log.ldf', SIZE = 1024KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)GO CREATE TABLE [dbo].[Orders_2] ( [OrderNo] [int] NOT NULL, [OrderDate] [datetime] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Orders_2_OrderDate] DEFAULT (getdate()), CONSTRAINT [PK_Orders_2] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [OrderNo] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] |
清單A
| 以下為引用的內容: SELECT * FROM Test_Cross_1.dbo.Orders_1INNER JOIN Test_Cross_2.dbo.Orders_2 ON Test_Cross_1.dbo.Orders_1.OrderNumber |
清單B
| 以下為引用的內容: SELECT * FROM Test_Cross_1.dbo.Orders_1LEFT OUTER JOIN Test_Cross_2.dbo.Orders_2 ON Test_Cross_1.dbo.Orders_1.OrderNumber |
清單C
| 以下為引用的內容: SELECT * FROM Test_Cross_2.dbo.Orders_2LEFT OUTER JOIN Test_Cross_1.dbo.Orders_1 ON Test_Cross_2.dbo.Orders_2.OrderNo |
清單D
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