推薦：SQL Server 2005分析服務(wù) 統(tǒng)一整合視圖
統(tǒng)一的空間模型 分析服務(wù)提供了一個(gè)商務(wù)語義模型，被稱為統(tǒng)一的空間模型 (UDM)。該模型定義了商務(wù)實(shí)體、商務(wù)邏輯、計(jì)算和度量。UDM 是一個(gè)中心位置，充當(dāng)所有報(bào)告、電子表格、OLAP瀏覽器、KIP

無論是在小得可憐的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫空間或是大型電子商務(wù)網(wǎng)站，合理的設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、充分利用空間是十分必要的。這就要求我們對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的常用數(shù)據(jù)類型有充分的認(rèn)識(shí)。下面我就將我的一點(diǎn)心得寫出來跟大家分享。

一、數(shù)字類型

數(shù)字類型按照我的分類方法分為三類：整數(shù)類、小數(shù)類和數(shù)字類。

我所謂的“數(shù)字類”，就是指 DECIMAL 和 NUMERIC，它們是同一種類型。它嚴(yán)格的說不是一種數(shù)字類型，因?yàn)樗麄儗?shí)際上是將數(shù)字以字符串形式保存的;他的值的每一位 (包括小數(shù)點(diǎn)) 占一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間，因此這種類型耗費(fèi)空間比較大。但是它的一個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)是小數(shù)的位數(shù)固定，在運(yùn)算中不會(huì)“失真”，所以比較適合用于“價(jià)格”、“金額”這樣對(duì)精度要求不高但準(zhǔn)確度要求非常高的字段。

小數(shù)類，即浮點(diǎn)數(shù)類型，根據(jù)精度的不同，有 FLOAT 和 DOUBLE 兩種。它們的優(yōu)勢(shì)是精確度，F(xiàn)LOAT 可以表示絕對(duì)值非常小、小到約 1.17E-38 (0.000...0117，小數(shù)點(diǎn)后面有 37 個(gè)零) 的小數(shù)，而 DOUBLE 更是可以表示絕對(duì)值小到約 2.22E-308 (0.000...0222，小數(shù)點(diǎn)后面有 307 個(gè)零) 的小數(shù)。FLOAT 類型和 DOUBLE 類型占用存儲(chǔ)空間分別是 4 字節(jié)和 8 字節(jié)。如果需要用到小數(shù)的字段，精度要求不高的，當(dāng)然用 FLOAT 了�？墒钦f句實(shí)在話，我們“民用”的數(shù)據(jù)，哪有要求精度那么高的呢?這兩種類型至今我沒有用過――我還沒有遇到適合于使用它們的事例。

用的最多的，最值得精打細(xì)算的，是整數(shù)類型。從只占一個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)空間的 TINYINT 到占 8 個(gè)字節(jié)的 BIGINT，挑選一個(gè)“夠用”并且占用存儲(chǔ)空間最小的類型是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)應(yīng)該考慮的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存儲(chǔ)空間分別為 1 字節(jié)、2 字節(jié)、3 字節(jié)、4 字節(jié)和 8 字節(jié)，就無符號(hào)的整數(shù)而言，這些類型能表示的最大整數(shù)分別為 255、65535、16777215、4294967295 和18446744073709551615。如果用來保存用戶的年齡 (舉例來說，數(shù)據(jù)庫中保存年齡是不可取的)，用 TINYINT 就夠了;九城的《縱橫》里，各項(xiàng)技能值，用 SMALLINT 也夠了;如果要用作一個(gè)肯定不會(huì)超過 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段，當(dāng)然用 MEDIUMINT 不用 INT，試想，每行節(jié)約一個(gè)字節(jié)，16000000 行可以節(jié)約 10 兆多呢。

二、日期時(shí)間類型

日期和時(shí)間類型比較簡(jiǎn)單，無非是 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 和 YEAR 等幾個(gè)類型。只對(duì)日期敏感，而對(duì)時(shí)間沒有要求的字段，就用 DATE 而不用 DATETIME 是不用說的了;單獨(dú)使用時(shí)間的情況也時(shí)有發(fā)生――使用 TIME;但最多用到的還是用 DATETIME。在日期時(shí)間類型上沒有什么文章可做，這里就不再詳述。

三、字符 (串) 類型

不要以為字符類型就是 CHAR，CHAR 和 VARCHAR 的區(qū)別在于 CHAR 是固定長(zhǎng)度，只要你定義一個(gè)字段是 CHAR(10)，那么不論你存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是否達(dá)到了 10 個(gè)字節(jié)，它都要占去 10 個(gè)字節(jié)的空間;而 VARCHAR 則是可變長(zhǎng)度的，如果一個(gè)字段可能的值是不固定長(zhǎng)度的，我們只知道它不可能超過 10 個(gè)字符，把它定義為 VARCHAR(10) 是最合算的，VARCHAR 類型的占用空間是它的值的實(shí)際長(zhǎng)度 1。為什么要 1 呢?這一個(gè)字節(jié)用于保存實(shí)際使用了多大的長(zhǎng)度。從這個(gè) 1 中也應(yīng)該看到，如果一個(gè)字段，它的可能值最長(zhǎng)是 10 個(gè)字符，而多數(shù)情況下也就是用到了 10 個(gè)字符時(shí)，用 VARCHAR 就不合算了：因?yàn)樵诙鄶?shù)情況下，實(shí)際占用空間是 11 個(gè)字節(jié)，比用 CHAR(10) 還多占用一個(gè)字節(jié)。

舉個(gè)例子，就是一個(gè)存儲(chǔ)股票名稱和代碼的表，股票名稱絕大部分是四個(gè)字的，即 8 個(gè)字節(jié);股票代碼，上海的是六位數(shù)字，深圳的是四位數(shù)字。這些都是固定長(zhǎng)度的，股票名稱當(dāng)然要用 CHAR(8);股票代碼雖然是不固定長(zhǎng)度，但如果使用 VARCHAR(6)，一個(gè)深圳的股票代碼實(shí)際占用空間是 5 個(gè)字節(jié)，而一個(gè)上海的股票代碼要占用 7 個(gè)字節(jié)!考慮到上海的股票數(shù)目比深圳的多，那么用 VARCHAR(6) 就不如 CHAR(6) 合算了。

雖然一個(gè) CHAR 或 VARCHAR 的最大長(zhǎng)度可以到 255，我認(rèn)為大于 20 的 CHAR 是幾乎用不到的――很少有大于 20 個(gè)字節(jié)長(zhǎng)度的固定長(zhǎng)度的東東吧?不是固定長(zhǎng)度的就用 VARCHAR。大于 100 的 VARCHAR 也是幾乎用不到的――比這更大的用 TEXT 就好了。TINYTEXT，最大長(zhǎng)度為 255，占用空間也是實(shí)際長(zhǎng)度 1;TEXT，最大長(zhǎng)度 65535，占用空間是實(shí)際長(zhǎng)度 2;MEDIUMTEXT，最大長(zhǎng)度 16777215，占用空間是實(shí)際長(zhǎng)度 3;LONGTEXT，最大長(zhǎng)度 4294967295，占用空間是實(shí)際長(zhǎng)度 4。為什么 1、 2、 3、 4?你要是還不知道就該打 PP 了。這些可以用在論壇啊、新聞啊，什么的，用來保存文章的正文。根據(jù)實(shí)際情況的不同，選擇從小到大的不同類型。

四、枚舉和集合類型

枚舉 (ENUM) 類型，最多可以定義 65535 種不同的字符串從中做出選擇，只能并且必須選擇其中一種，占用存儲(chǔ)空間是一個(gè)或兩個(gè)字節(jié)，由枚舉值的數(shù)目決定;集合 (SET) 類型，最多可以有 64 個(gè)成員，可以選擇其中的零個(gè)到不限定的多個(gè)，占用存儲(chǔ)空間是一個(gè)到八個(gè)字節(jié)，由集合可能的成員數(shù)目決定。

舉個(gè)例子來說，在 SQLServer 中，你可以節(jié)約到用一個(gè) BIT 類型來表示性別 (男/女)，但 MySQL 沒有 BIT，用 TINTINT 嗎?不，可以用 ENUM('帥哥','美眉')，只有兩種選擇，所以只需一個(gè)字節(jié)――跟 TINYINT 一樣大，但卻可以直接用字符串 '帥哥' 和 '美眉' 來存取。真是太方便啦!

好了，MySQL 的數(shù)據(jù)類型介紹得差不多，我的建庫策略也隨著介紹數(shù)據(jù)類型介紹給大家一些。但這只是其中一部分，篇幅有限，不能再細(xì)說;其他的，就靠各人在對(duì)數(shù)據(jù)類型理解的基礎(chǔ)上，多多實(shí)踐、多多討論。

分享：SQL“多字段模糊匹配關(guān)鍵字查詢”
我們開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用時(shí)，常常需要用到模糊查詢。如果同一個(gè)條件需要匹配很多字段怎么辦呢？通常，程序員會(huì)每個(gè)字段都在SQL中“field like'%cond%'”一次。這樣，SQL語句會(huì)長(zhǎng)得驚人，碰