推薦：怎樣改善SQL Server數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存管理
最近，為了能在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中運行其他應(yīng)用程序，在保持數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)版本不變的前提下對數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進行了軟、硬件上的升級。在軟件上，將操作系統(tǒng)從Windows 2000升級到Windows Server 2003;在硬件上，將服務(wù)器中的內(nèi)存由原來的512MB增加到1GB(1024MB)。

智能應(yīng)用的平臺

在過去的二十年中，經(jīng)濟快速發(fā)展，組織機構(gòu)普遍都收集了大量的商業(yè)數(shù)據(jù)。然而，擁有大量的數(shù)據(jù)并不意味著擁有了豐富的商業(yè)信息。因此，商業(yè)智能需要進展到下一步——數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘能幫助您在瀏覽巨量數(shù)據(jù)的同時從中發(fā)現(xiàn)潛在有效的模式，并將這些模式應(yīng)用于商業(yè)運營中。

Microsoft sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺) 分析服務(wù)中構(gòu)建了新的數(shù)據(jù)挖掘組件——一個易于使用、容易擴展、方便訪問、非常靈活的平臺。對于以前從未考慮過采用數(shù)據(jù)挖掘的組織機構(gòu)，這無疑是個非常容易接受的解決方案。

企業(yè)級產(chǎn)品的架構(gòu)，與sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)產(chǎn)品家族商業(yè)智能功能的緊密集成，豐富的工具、API和算法，這一切使得用戶可以基于sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)創(chuàng)建新型的商業(yè)智能應(yīng)用程序，通過它所提供的針對各種商業(yè)問題的自定義的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案，能達到提高生產(chǎn)力、增加利潤和減少支出的目的。例如：

購物籃分析。對銷售結(jié)果進行分析來判斷商品是否應(yīng)該捆綁銷售。使用應(yīng)用程序的結(jié)果來創(chuàng)建一個在線指導(dǎo)系統(tǒng)，或者決定如何捆綁銷售能將利潤最大化。

客戶流失分析。創(chuàng)建報表顯示可能會取消服務(wù)的顧客。

市場分析。通過對客戶自動分組來細分市場，并由此結(jié)果做趨勢分析以設(shè)計市場活動。

預(yù)測。預(yù)測銷售量和庫存量并獲知他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

數(shù)據(jù)瀏覽。由數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)的模式能幫助您更好地了解您的客戶。它可以比較高價值客戶與低價值客戶之間的差異，或者分析喜愛同一種產(chǎn)品的不同品牌的客戶之間的區(qū)別。

Web站點分析。分析網(wǎng)站用戶行為，歸納相似的使用模式。

營銷活動分析。把錢花在刀刃上，準確定位有效用戶，讓我們的每一分市場經(jīng)費都發(fā)揮最大的效用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量。當數(shù)據(jù)被裝載進數(shù)據(jù)倉庫時檢查其中可能丟失的數(shù)據(jù)或是異常數(shù)據(jù)。

文本分析。分析反饋信息，找到與你的客戶或者員工有關(guān)的共同主題或趨勢。

集成

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘是微軟商業(yè)智能技術(shù)家族中的一員，數(shù)據(jù)挖掘的加入使得它們?nèi)缁⑻硪怼?/p>

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)Integration Service。基于由數(shù)據(jù)挖掘算法得到的預(yù)測性分析結(jié)果，我們可以在

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)Integration Service中標記異常、數(shù)據(jù)分類和填充丟失數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建出更加強大的數(shù)據(jù)管道。

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)分析服務(wù)(OLAP)。加入數(shù)據(jù)挖掘維度，根據(jù)數(shù)據(jù)中隱藏的模式切片數(shù)據(jù)，構(gòu)建內(nèi)容更為豐富的統(tǒng)一空間模型(UDM)。

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)報表服務(wù)�；�于��(shù)據(jù)挖掘查詢，創(chuàng)建更加智能，富于洞察力的報表來呈現(xiàn)正確的信息或者為報表選擇正確的接收用戶。

易于使用

使用內(nèi)置的數(shù)據(jù)挖掘向?qū)Ш驮O(shè)計器，你只需要點擊幾下鼠標就可以構(gòu)建出非常復(fù)雜精密的模型。

由于與Microsoft Visual Studio的緊密集成，sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘工具集允許你既能瀏覽和操作數(shù)據(jù)，又能設(shè)計和編輯模型。sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘提供了超過一打的交互式可視化界面幫助你理解數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)的模式。另外，在你決定部署之前，還可以參考一下提升度和profit圖表，讓你對不同的模型的差異進行比較。

簡約不簡單

在數(shù)據(jù)挖掘模型應(yīng)用方面，sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)開啟了新的篇章。Data Mining Extensions for SQL(DMX)的出現(xiàn)使得開發(fā)人員和DBA們能非常容易地創(chuàng)建與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的應(yīng)用程序，而過去他們可能只熟悉創(chuàng)建與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的應(yīng)用程序。現(xiàn)在，使用數(shù)據(jù)挖掘模型進行預(yù)測的語句簡直就像SQL查詢中的Join查詢。就是第一次接觸，利用他們已經(jīng)熟悉的工具和已具有的知識也能夠操作數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

算法

經(jīng)過微軟研究院和sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)產(chǎn)品開發(fā)團隊的共同努力，sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘中包含了多種有效的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括決策樹、回歸樹、時間序列、聚集、序列聚集、關(guān)聯(lián)規(guī)則、Naive Bayes、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和文本挖掘。

擴展性

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘是完全可擴展的，通過.NET存儲過程與算法和查看器插件的無縫集成，你可以利用到所有的平臺功能優(yōu)勢和集成優(yōu)勢。采用sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘作為你的平臺意味著你不會受限于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)本身的功能，因為它能根據(jù)你的需求而擴展。

架構(gòu)

將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在不同規(guī)模的組織機構(gòu)會帶來新的挑戰(zhàn)。部署、穩(wěn)定性、易管理性和安全性都是非常重要的因素。sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘是分析服務(wù)的一部分，它能提供你所希望的所有企業(yè)級服務(wù)器的功能。

部署。sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘基于客戶端—服務(wù)器架構(gòu)，這就允許你能通過LAN、WAN或者Internet訪問模型。標準的API，例如OLE DB、ADOMD.Net甚至xml(標準化越來越近了)/A，都能提供給你訪問模型的功能，而不管客戶端的位置和平臺。一旦經(jīng)過了處理，模型一直是可用的，甚至是在其更新的過程中。

穩(wěn)定性。sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘在設(shè)計之初就采用了并行架構(gòu)，目的在于滿足企業(yè)級數(shù)據(jù)的要求和數(shù)千并發(fā)用戶的請求，它每天可以響應(yīng)數(shù)百萬條查詢。

易管理性。sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘被集成在新的SQL Management Studio中，它提供了一站式的解決方案來幫助你管理sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)家族的所有屬性。

安全性。sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘提供了基于角色、粒度精細的安全功能來保證你所有的商業(yè)信息都能被安全地保護。

更多相關(guān)信息

sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)數(shù)據(jù)挖掘是sql server(WINDOWS平臺上強大的數(shù)據(jù)庫平臺)和Windows Server System的組成部分。Windows Server System是一種有助于簡化靈活商務(wù)解決方案開發(fā)、部署與運轉(zhuǎn)工作的綜合型、集成化服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)

分享：解讀VB實現(xiàn)SQL Server 2000存儲過程調(diào)用
摘要：本文以SQL Server2000存儲過程為例，探討了存儲過程的優(yōu)點，并以Visual Basic6.0程序設(shè)計語言給出了調(diào)用存儲過程的關(guān)鍵代碼。 關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)庫;SQL Server2000;存儲過程;應(yīng)用程序;VB。 存儲過程 存儲過程是存儲在服務(wù)器上的一組預(yù)編譯的Transact-SQL語