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解析提高SQL執(zhí)行效率的幾點(diǎn)建議_Mssql數(shù)據(jù)庫教程

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推薦:解析SQL Server 2005實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫緩存依賴
使用方法和步驟如下: step1 檢測(cè)是否已經(jīng)啟用ServiceBroker,檢測(cè)方法: SelectDATABASEpRoPERTYEX('數(shù)據(jù)庫名稱','IsBrokerEnabled') --1表示已經(jīng)啟用0表示沒有啟用 step2 如果ServiceBroker沒有啟用,使用下面語句啟用: ALTERDATABASE數(shù)據(jù)庫名稱SETENABLE

提高SQL執(zhí)行效率的幾點(diǎn)建議:

◆盡量不要在where中包含子查詢;

關(guān)于時(shí)間的查詢,盡量不要寫成:where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');

◆在過濾條件中,可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須放在where子句的末尾;

FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表,driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有三個(gè)以上的連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表;

◆采用綁定變量

◆在WHERE中盡量不要使用OR

◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;

◆避免在索引列上使用計(jì)算:WHERE SAL*12>25000;

 

◆用IN來替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;

◆總是使用索引的第一個(gè)列;

◆用UNION-ALL替代UNION;

◆避免改變索引列的類型:SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123',由于隱式數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換,to_char(EMPNO)='123',因此,將不采用索引,一般在采用字符串拼湊動(dòng)態(tài)SQL語句出現(xiàn);

◆'!=' 將不使用索引;

◆優(yōu)化GROUP BY;

◆避免帶有LIKE參數(shù)的通配符,LIKE '4YE%'使用索引,但LIKE '%YE'不使用索引

◆避免使用困難的正規(guī)表達(dá)式,例如select * from customer where zipcode like "98___",即便在zipcode上建立了索引,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>"98000",在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢,顯然會(huì)大大提高速度;

◆盡量明確的完成SQL語句,盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時(shí),需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時(shí)候,盡量按照數(shù)據(jù)庫的習(xí)慣進(jìn)行組織。

分享:為何把你的數(shù)據(jù)庫置于版本控制之下
做程序開發(fā)的人都知道版本控制的重要性, 代碼的管理好說,TFS/SVN/VSS/CVS,哪個(gè)都能用。但涉及到數(shù)據(jù)庫的版本控制,就不是太好做的。有的team是定期把數(shù)據(jù)庫的備份放到服務(wù)器上,但一來數(shù)據(jù)庫備份太大,而來二進(jìn)制的備份文件沒有簡(jiǎn)單的diff工具來比較變化。

來源:模板無憂//所屬分類:Mssql數(shù)據(jù)庫教程/更新時(shí)間:2009-08-17
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