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解決sql server查詢速度慢11個方法_Mssql數(shù)據(jù)庫教程

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推薦:解析SQL Server數(shù)據(jù)庫恢復(fù)操作實例
最近在操作 SQL Server 時遇到問題,發(fā)現(xiàn)一臺服務(wù)器出現(xiàn)Raid故障,其中的一個SQLServer日志文件(擴展名LDF)損壞嚴(yán)重,基本不能使用,但是數(shù)據(jù)文件損壞不嚴(yán)重,經(jīng)過努力通過下面的操作使數(shù)據(jù)全部恢復(fù),過程如下: 首先新建一個同名的數(shù)據(jù)庫,然后再停掉SQLSe

      在網(wǎng)頁制作過程中經(jīng)�?梢杂龅絊QL Server數(shù)據(jù)庫查詢速度慢的的情況,通過總結(jié)發(fā)現(xiàn)其原因主要有以下幾種:
  1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設(shè)計的缺陷)
  2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應(yīng)。
  3、沒有創(chuàng)建計算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
  4、內(nèi)存不足
  5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
  6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數(shù)據(jù)量)
  7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題,是程序設(shè)計的缺陷)
  8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
  9、返回了不必要的行和列
  10、查詢語句不好,沒有優(yōu)化

  針對這些問題,我們可以通過以下11個方法來優(yōu)化sql server查詢:

  1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上,SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大,提高I/O越重要。
  2、縱向、橫向分割表,減少表的尺寸(sp_spaceuse)
  3、升級硬件
  4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式,限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小,使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
  5、提高網(wǎng)速。
  6、擴大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
  配置虛擬內(nèi)存:虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計算機上并發(fā)運行的服務(wù)進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時,可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計算機中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能,并打算運行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢,可考慮:將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項配置為物理內(nèi)存的1.5倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。
  7、增加服務(wù)器CPU個數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務(wù)分解成多個任務(wù),就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行,SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級,復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE還不能并行處理。
  8、如果是使用like進行查詢的話,簡單的使用index是不行的,但是全文索引,耗空間。 like ’’a%’’ 使用索引 like ’’%a’’ 不使用索引用 like ’’%a%’’ 查詢時,查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型,而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
  9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離
  10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。
  聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器,但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務(wù)器,以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關(guān)更多信息,參見設(shè)計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。(參照SQL幫助文件’’分區(qū)視圖’’)
  a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前,必須先水平分區(qū)表
  b、在創(chuàng)建成員表后,在每個成員服務(wù)器上定義一個分布式分區(qū)視圖,并且每個視圖具有相同的名稱。這樣,引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務(wù)器上 運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務(wù)器上都有一個原始表的復(fù)本一樣,但其實每個服務(wù)器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應(yīng)用程序是透明的。
  11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動收縮日志.對于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動增長,它會降低服務(wù)器的性能。
  在T-sql的寫法上有很大的講究,下面列出常見的要點:首先,DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的:
  1、 查詢語句的詞法、語法檢查
  2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
  3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
  4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
  5、 然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
  6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。

分享:揭秘優(yōu)化SQL Server提高查詢速度的方法
優(yōu)化SQLServer數(shù)據(jù)庫查詢 提高其運行 速度的方法很多,總結(jié)常用的有以下幾種: 1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上,SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大,提高I/O越重要。 2、縱向、橫向分割表,減少

來源:模板無憂//所屬分類:Mssql數(shù)據(jù)庫教程/更新時間:2010-03-06
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