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訪談主要圍繞中文搜索和搜索引擎優(yōu)化。MattCutts和Google的“頂級中文反垃圾工程師”，Jianfei（朱健飛），回答了我的問題。當然很多問答并不局限于中文搜索

　　微軟圖片搜索研究員拉里澤尼克說，這項研究擴展了基于內(nèi)容的搜索的限制邊界。他說：“他們現(xiàn)在所作的就是分析我們可以在基于圖片特征對象來進行圖片搜索方面走多遠�！钡�是他還是對這種新方法是否適用于更大數(shù)量的圖片搜索如網(wǎng)絡搜索持懷疑態(tài)度。

　　澤尼克補充說，加利福尼亞州大學的研究成果對于圖片中的某種簡單對象搜索非常有意義。然而，它可能不適用于其他的搜索領域如區(qū)分美國國會大廈與林肯郡州政府大樓等。 澤尼克說：“視覺問題是很難解決的，我認為沒有任何一種方法是萬能的�！�

　　然而，Google公司從事圖片搜索研究的軟件工程師查克羅森貝格說，假如將研究員們剛剛發(fā)現(xiàn)的這種方法添加到搜索軟件中可能會非常有用。假如將這種方法加入到桌面搜索中，人們就可以根據(jù)圖片的相似度來搜索圖片。

　　加利福尼亞州大學的瓦斯康塞洛斯預計至少還需要五年的時間才能實現(xiàn)計算機對更復雜概念的識別，比如幸福等。但是他說，這并不是說現(xiàn)在所作的研究就是無用的。 現(xiàn)在的研究成果更象是一種輔助，而不是一個答案。

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