大約有 414 項(xiàng)符合查詢結(jié)果。（搜索耗時(shí)：0.0073秒）
- 解讀編寫和優(yōu)化SQL Server的存儲(chǔ)過程
- 在數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)過程中，經(jīng)常會(huì)遇到復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，這個(gè)時(shí)候就會(huì)用SP來(lái)封裝數(shù)據(jù)庫(kù)操作。如果項(xiàng)目的SP較多，書寫又沒有一定的規(guī)范，將會(huì)影響以后的系統(tǒng)維護(hù)困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量大或者項(xiàng)目對(duì)SP的性能要求很，就
- 2009-07-06 18:25:05
- 談SQL Server應(yīng)用程序的高級(jí)Sql注入
- 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)是一種用來(lái)和數(shù)據(jù)庫(kù)交互的文本語(yǔ)言SQL語(yǔ)言多種多樣，大多的方言版本都共同寬松地遵循SQL-92標(biāo)準(zhǔn)(最新的ANSI標(biāo)準(zhǔn)[譯者注：目前最新的是SQL-99])。SQL運(yùn)行的典型的操作是查詢，它是可以讓數(shù)據(jù)庫(kù)返回查詢結(jié)果記錄集的語(yǔ)句集合。SQL語(yǔ)句可以
- 2009-07-06 18:25:02
- 謹(jǐn)記SQL Server索引管理的六大鐵律
- 索引是以表列為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。索引中保存著表中排序的索引列，并且紀(jì)錄了索引列在數(shù)據(jù)庫(kù)表中的物理存儲(chǔ)位置，實(shí)現(xiàn)了表中數(shù)據(jù)的邏輯排序。通過索引，可以加快數(shù)據(jù)的查詢速度和減少系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間;可以使表和表之間的連接速度加快。 但是，不是在任何時(shí)候
- 2009-07-06 18:24:51
- 怎樣升級(jí)SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)引擎
- 您可以將SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎升級(jí)到 SQL Server 2008。 SQL Server 安裝程序只需最少的用戶干預(yù)就可升級(jí) SQL Server 的早期版本。不過，正確的準(zhǔn)備工作和熟悉升級(jí)過程可以更容易防止或解決出現(xiàn)的任何問題。 本主題提供了為升級(jí)過程進(jìn)行準(zhǔn)備和了解升級(jí)過程
- 2009-07-06 18:24:42
- 揭秘SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的編譯
- 你知道SQL Server這么龐大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器產(chǎn)品是如何build出來(lái)的嗎? 這有些相關(guān)的數(shù)據(jù)： 每個(gè)build 的大小在300GB左右。 每個(gè)完整的build需要幾十臺(tái)高端的服務(wù)器運(yùn)行2.5天。 每個(gè)完整的build由幾千個(gè)job、10000多個(gè)參數(shù)組成。 我們每天同時(shí)做20個(gè)左右的
- 2009-07-06 18:24:33
- 怎樣清除SQL Server日志
- 方法一 一般情況下，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的收縮并不能很大程度上減小數(shù)據(jù)庫(kù)大小，其主要作用是收縮日志大小，應(yīng)當(dāng)定期進(jìn)行此操作以免數(shù)據(jù)庫(kù)日志過大 1、設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)模式為簡(jiǎn)單模式：打開SQL企業(yè)管理器，在控制臺(tái)根目錄中依次點(diǎn)開Microsoft SQL Server--
- 2009-07-06 18:24:29
- 解決SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限沖突的三大妙招
- 在SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中，主要是通過角色來(lái)繼承相關(guān)的權(quán)限。但是，這個(gè)權(quán)限繼承很容易造成權(quán)限上的沖突。如現(xiàn)在有個(gè)銷售員賬戶SALE1，有一個(gè)銷售部門角色DE_SALES。其中銷售部門角色DE_SALES具有查詢所有客戶信息，即CUSTOM表的權(quán)限。但是銷售員賬戶SALE1其由
- 2009-07-06 18:24:26
- 淺談SQL Server 2008數(shù)據(jù)挖掘查詢?nèi)蝿?wù)
- 數(shù)據(jù)挖掘查詢?nèi)蝿?wù)根據(jù) Analysis Services 內(nèi)置的數(shù)據(jù)挖掘模型運(yùn)行預(yù)測(cè)查詢。預(yù)測(cè)查詢通過使用挖掘模型來(lái)創(chuàng)建對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。例如，預(yù)測(cè)查詢可以預(yù)測(cè)夏季可能銷售多少帆板，或生成可能購(gòu)買帆板的預(yù)期客戶列表。 查詢是數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展 (DMX) 語(yǔ)句。DMX 語(yǔ)言是 S
- 2009-07-06 18:24:24
- 是什么讓SQL Server加速運(yùn)行
- 并行查詢其優(yōu)勢(shì)就是可以通過多個(gè)線程來(lái)處理查詢作業(yè)，從而提高查詢的效率。SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)為具有多個(gè)CPU的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器提供并行查詢的功能，以優(yōu)化查詢作業(yè)的性能。也就是說(shuō)，只要數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器有多個(gè)CPU，則數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就可以使用多個(gè)操作系統(tǒng)進(jìn)程并行執(zhí)行
- 2009-07-06 18:24:19
- 怎樣將Access升級(jí)為SQL Server 2005
- 第一步：配置數(shù)據(jù)源 1.在
- 2009-07-06 18:24:17
- 解析SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的編譯
- 你知道SQL Server這么龐大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器產(chǎn)品是如何build出來(lái)的嗎? 這有些相關(guān)的數(shù)據(jù)： 每個(gè)build 的大小在300GB左右。 每個(gè)完整的build需要幾十臺(tái)高端的服務(wù)器運(yùn)行2.5天。 每個(gè)完整的build由幾千個(gè)job、10000多個(gè)參數(shù)組成。 我們每天同時(shí)做20個(gè)左右的
- 2009-04-01 20:29:18
- 教你SQL Server日志清除的兩種方法
- 方法一 一般情況下，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的收縮并不能很大程度上減小數(shù)據(jù)庫(kù)大小，其主要作用是收縮日志大小，應(yīng)當(dāng)定期進(jìn)行此操作以免數(shù)據(jù)庫(kù)日志過大 1、設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)模式為簡(jiǎn)單模式：打開SQL企業(yè)管理器，在控制臺(tái)根目錄中依次點(diǎn)開Microsoft SQL Server--SQL Server組--雙
- 2009-04-01 20:29:11