大約有 710 項(xiàng)符合查詢結(jié)果。（搜索耗時(shí)：0.0047秒）
- 解讀ASP程序執(zhí)行SQL語句時(shí)防止注入攻擊的問題
- 以下是一個(gè)簡單的用戶更改密碼的代碼 --------------------- username=request(user_name) pwd=request(pwd) username=replace(username,’,’’) pwd=replace(pwd,’,’’) sql=updatetbl_testsetpwd=’pwd’whereuid=’username’ setrs=
- 2009-12-28 22:39:36
- 解讀ASP程序中通用防SQL注入攻擊代碼
- SQL注入一般的http請求不外乎get和post，所以只要我們在文件中過濾所有post或者get請求中的參數(shù)信息中非法字符，就可以防SQL注入攻擊。 IIS傳遞給asp.dll的get請求是以字符串的形式，當(dāng)傳遞給Request.QueryString數(shù)據(jù)后，asp解析器會(huì)分析Request.QueryString
- 2009-12-28 22:39:33
- 整站如何防止SQL攻擊
- asp.net 網(wǎng)站 防止SQL注入 攻擊，通常的辦法是每個(gè) 文件都修改加入過濾代碼，這樣很麻煩，下面介紹一種辦法，可以從整個(gè)網(wǎng)站防止注入。 只要做到以下三點(diǎn)，網(wǎng)站就會(huì)比較安全了而且維護(hù)也簡單。 一、數(shù)據(jù)驗(yàn)證類 parameterCheck.cs publicclassparameterCheck{
- 2009-12-28 22:39:20
- 如何用asp.net把Excel轉(zhuǎn)換為SQL Server
- 辦公軟件Excel是一種常用的電子表格軟件，在編程項(xiàng)目中有需要將Excel轉(zhuǎn)換為SQLServer數(shù)據(jù)庫的需求，本文對此進(jìn)行一些介紹并給出 設(shè)計(jì) 代碼。 1．功能分析 通過Microsoft.Jet.OLEDB.4.0方式可實(shí)現(xiàn)使用ADO.NET訪問Excel的目的，如以下示例代碼為連接Excel數(shù)據(jù)的
- 2009-12-28 22:39:18
- 解讀SQL Server查詢含有單引號(hào)數(shù)據(jù)的方法
- SQLServer查詢含有單引號(hào)的字段可以用如下SQL語句加以實(shí)現(xiàn)： select字段列表from表名where字段名like’%’+char(39)+’%’
- 2009-12-28 22:37:10
- 淺談SQL判斷是否存在
- --判斷數(shù)據(jù)庫是否存在 ifexists(select*frommaster..sysdatabaseswherename=N’庫名’) print’exists’ else print’notexists’ --------------- --判斷要?jiǎng)?chuàng)建的表名是否存在 ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N’[dbo].[表名]’)andOB
- 2009-12-28 22:37:09
- 解讀sql中獲得部分時(shí)間的方法
- 有的時(shí)候，我們可能希望按月、按天、按年做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，但是，我們實(shí)際保存的數(shù)據(jù)可能是一個(gè)很精確的發(fā)生時(shí)間，可能是到秒。如何根據(jù)一個(gè)時(shí)間之截取其中的一部分就成了問題。 有兩個(gè)解決方法： 最直接的想法利用DatePart或者Year、Month、Day函數(shù) CAST( (
- 2009-12-28 22:37:09
- 解讀SQL的select語句執(zhí)行順序
- select 語句執(zhí)行順序 (7) SELECT (8) DISTINCT (10) TOP_specification select_list (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) HAVING having_condition (9) OR
- 2009-12-28 22:37:08
- 解讀4個(gè)編寫SQL語句需要注意的常識(shí)
- 1.盡量不要對列名進(jìn)行函數(shù)處理。而是針對后面的值進(jìn)行處理 例如wherecol1=-5的效率比where-col1=5的效率要高 因?yàn)楹竺娴臈l件對列值進(jìn)行了計(jì)算。這樣的條件下優(yōu)化器無法使用索引 而是要針對所有值進(jìn)行計(jì)算之后才能再比較 2.盡量使用和數(shù)劇列一樣的值進(jìn)行操作
- 2009-12-28 22:37:07
- 談值得收藏的SQL時(shí)間函數(shù)
- --日期轉(zhuǎn)換參數(shù) select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')20040912110608 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )2004/09/12 selec
- 2009-12-28 22:37:06
- 怎樣從多個(gè)位置截取字符串的SQL語句
- 知:字段A=’F:\photo\WinterLeaves.jpg’ 要求:分段截取每段字符[字段A不能為TEXT類型,否則報(bào)錯(cuò)] 解決方法: ---截取字符串A的第一個(gè)\左邊的字符串 selectleft(A,charindex(’/’,A)-1) 輸出結(jié)果：F: ---截取\中間的字符串 selectleft(stuff(A,1,charindex(’/
- 2009-12-28 22:37:06
- 淺析優(yōu)化SQL語句性能調(diào)整原則
- 一、問題的提出 在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少，對于查詢SQL語句，復(fù)雜視圖的的編寫等體會(huì)不出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題
- 2009-12-28 22:37:04