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發(fā)現(xiàn)一些網(wǎng)站已經(jīng)局部采用被動瀏覽設計，商品不斷主動變化，用戶可以坐看變化，感興趣時點看細節(jié)。不過，把被動瀏覽作為主線的網(wǎng)站還沒見到，表現(xiàn)形式上也有待突破。

對于大品種量、且消費沖動與具體商品密切相關的b2c，在有限的顧客訪問時間內(nèi)，如何最大化實現(xiàn)品種和用戶的多對多匹配？這是一個普遍難題，也是此類商品提高轉(zhuǎn)化率的重要瓶頸。

起碼有兩個努力角度：增加匹配精確度和增加每個訪客接觸的商品數(shù)。后者常見的方式有主題式的編輯組合推薦、自動相關推薦、tag標簽、站外接觸（Email）等，這些方式受點擊率所限，對提高平均PV，可供挖掘的潛力空間有限。

有沒有辦法，大幅度（例如10倍）提高平均每個訪客接觸到的商品數(shù)量？

傳統(tǒng)零售中，常通過行走路徑的設計增加訪客與商品的接觸面，有很多深入研究的知識。到了網(wǎng)絡上，由于空間約束的消失，路徑扁平化，許多經(jīng)驗沒有移植。但我們是否可以重建非扁平化的路徑呢？

讓用戶最短距離找到他們要的東西，難道是天條嗎？有多少消費是沖動消費，用戶是因為“遇到”而不是“找到”而消費？在b2c，有什么方式可以合理地建立非扁平化的瀏覽路徑，通過路徑約束強制用戶增加接觸到的商品數(shù)量呢？角度也許相當多，可惜還沒想到。目前只想到一種：被動瀏覽。

回轉(zhuǎn)壽司（彭剛在討論服裝陳列時也提到過）是被動瀏覽的典型，可以強制用戶在被動瀏覽中接觸全部商品，在相同的有限時間內(nèi)，顧客產(chǎn)生沖動的機會數(shù)大為增加。這種瀏覽方式，顧客可以懶，輕松不累，還可能遇到原來沒消費習慣或沒意識到的東西，因此并不會因為強制而不滿意，相反非常享受。

這種模式也許可以移植到b2c。找了下，發(fā)現(xiàn)一些網(wǎng)站已經(jīng)局部采用被動瀏覽設計，商品不斷主動變化，用戶可以坐看變化，感興趣時點看細節(jié)。不過，把被動瀏覽作為主線的網(wǎng)站還沒見到，表現(xiàn)形式上也有待突破。

被動瀏覽不僅實現(xiàn)了非扁平路徑，由店家決定顧客看到什么（b2c還可以根據(jù)顧客的動作動態(tài)優(yōu)化個性化匹配），還可以大幅度提高用戶與商品的接觸速度。

基于訪客主動點擊的瀏覽方式有一個缺陷：巡游速度慢。被動瀏覽如回轉(zhuǎn)壽司一樣，可以提高用戶與商品的“接觸速度”，有限的時間內(nèi)接觸到更多的商品。我們的眼睛應該還是很有潛力的。

被動瀏覽，只是b2c路徑非扁平化的路徑之一，一定還有。

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